智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
当前，新一代科技革命和产业变革加速演进，加快发展智能制造，既有助于巩固壮大实体经济根基，也关乎我国未来制造业的全球地位。立足新发展阶段，只有保持战略定力、深入实施智能制造工程，才能为促进制造业高质量发展、构筑国际竞争新优势提供更有力的支撑。
制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基。随着新一代信息技术加速拥抱千行百业，智能制造正在多领域多场景落地开花——依靠智能巡检，远在千里之外也能云端管理大型风力发电机，相比人工效率提升10倍;借助智能设备，质检线上可以智能识别细小瑕疵，助力实现精细化生产……新兴技术与先进制造的深度融合，不仅勾勒出日新月异的数字社会，也让实体经济活力更足、动力更强。
牧野 MAKINO 电火花放电加工机 EDAC1
日本MAKINO牧野电火花放电加工机EDAC1介绍：
可对接插件模具、IT设备和光学仪器等精度要求很高的模具，提供稳定的高精度加工。
日本MAKINO牧野卧式加工机a100结构：
1. 实现高精度加工的机械结构：机床主体采用了无悬臂梁的轴结构以及加工点贴近各轴导轨的结构设计。此结构设计使得机体形态变化小，且无论主轴处于何位置都能实现相同的高精度加工。直线度加工公差为±2μm，但实际值远远低于这个数值。
2. 热稳定器：主体铸件的左右对称结构降低了环境温度对机床形态变化的影响。另外还采用了让主体远离强电柜、加工液冷却装置、泵等热源的设计。强电柜与机体间设置有热屏蔽层，强电柜所散发的热量通过气流从顶部强制排出。甚至在主体的背面、底面也设置了隔热材料，彻底消除热量对机床主体的影响。
智能制造行业现状智能技术
1、新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。
2、模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。
3、先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于大量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。
4、系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。
5、故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。
6、高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。
7、功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。
8、特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（MEMS）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。
9、识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频RFID核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。
智能制造行业发展前景
1、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动，从而取代或延伸人的部分脑力劳动，因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）息息相关。
2、并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。
3、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。
4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。
5、自律能力构筑。即收集和理解环境信息和自身的信息并进行分析判断和规划自身行为的能力。强大的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。
6、人机一体化。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，说是不现实的。人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好的发挥人的潜能，使达到一种相互协作平等共事的关系，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。
7、自组织和超柔性。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，使其柔性不仅表现运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，类似于生物所具有的特征，如同一群人类专家组成的整体。
中国关于智能制造最新信息
2021年12月8日，在2021世界智能制造大会上，中国工程院院士周济指出，人才是智能制造发展的第一资源。他提出智能制造要培养和造就三方面高质量人才，即智能制造高技术人才、高技能人才和管理人才；三支工程技术队伍，即主力军制造工程技术人员队伍，骨干力量企业专业队伍和生力军系统建设专业队伍 。
2021年，上汽乘用车现已形成“以用户为中心，数据驱动”的全生命周期全业务链数字生态。未来，公司将继续融合云计算、大数据、AI等新技术，持续打造用户智慧出行全生命周期新体验，为用户带来更优质的产品与服务体验，积极推动汽车产业的高质量发展。
2022年7月，2022阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛暨智能制造峰会在浙江省宁波市举行。我国
随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度，2010-2020年，我国智能制造业产值规模逐年攀升;2020年，我国智能制造行业的产值规模约为25056亿元，同比增长18.85%。
智能制造产业链涉及的主要细分行业包括工业机器人、3D打印设备、数控机床、工业物联网、工业软件等，近两年产业规模实现快速增长。其中，2021年全球工业软件市场规模初步统计达到4619亿美元，工业物联网市场规模达到767亿美元，2021年全球数控机床产业规模约达到1648亿美元，总体来看，全球智能制造行业具有巨大的潜在市场空间。
目前智能制造正在引领制造业服务化转型，推动制造业生产方式变革的同时促进全球供应链管理创新。在此背景下，以工业机器人为代表的智能制造装备被广泛应用，投资机会良多，吸引了跨国公司持续加大智能制造的投入。
在行业形势及国家政策推动下，我国智能制造产业发展迅速，产值规模已经达到15000亿元。当前，世界经济进入下行趋势，各国对于制造业发展愈发重视，纷纷加快推动技术创新，促进制造业转型升级，智能制造战略由此不断升温。目前，因此，智能化、绿色化已成为制造业发展的主流方向，智能制造也将成为世界各国竞争的焦点。